Descripción del puesto

Proyecto a asignar: Modelos Analíticos e IA

Objetivos del proyecto:

Apoyar en la gestión, organización y mantenimiento de los casos de uso de analítica con ciencia de datos, ingeniería de datos, gobierno y arquitectura de datos e iniciativas de Inteligencia Artificial con el equipo de data y analítica.

Actividades:

• Soporte en la evaluación y comprensión de los procesos empresariales existentes para identificar áreas potenciales que requieren resguardar su información histórica. | Bases de datos actualizadas, seguras y disponibles para los usuarios internos.
• Apoyo en la creación de la documentación detallada de los procesos actuales, incluyendo diagramas de flujo, descripciones paso a paso y análisis de los puntos críticos. | Información estructurada y accesible que facilite la comprensión y uso de la data.
• Apoyar en promover el cumplimiento de estándares de calidad y buenas prácticas en los procesos del Data Lake. | Conexiones estables y correctas que permitan visualizaciones confiables.
• Soporte en el diseño y desarrollo de soluciones para almacenar los datos en el Data Lake y desarrollo de Modelos Analíticos con ML e iniciativas de IA. | Datos consistentes y oportunos para la toma de decisiones comerciales.
• Colaborar en la creación y mantenimiento de vistas y modelos en BI. | Dashboards y reportes alineados a las necesidades del negocio.
• Apoyo para la capacitación y soporte a los usuarios finales sobre las vistas creadas en Data Lake, así como resolver cualquier problema que pueda surgir. | Cumplimiento de estándares que garanticen seguridad y trazabilidad.
• Sooporte para generar documentación técnica de procesos y flujos de datos. | Procesos claros que faciliten la continuidad y escalabilidad del área.
• Brindar soporte técnico el equipo en temas de Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, Arquitectura de datos e IA. | Resolución ágil de incidencias y optimización del flujo de trabajo.

Requisitos

Educación:

Estudiante universitario/a a partir del 8vo ciclo de Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas, Estadística, Ciencia de Datos, o afines.

Formación:

• Conocimientos de Python (o algún otro lenguaje de programación).
• Habilidades analíticas y orientación al detalle para garantizar calidad y consistencia en la información.
• Capacidad para documentar procesos y flujos de datos de manera clara y organizada.
• Bases de datos, AWS, BI, Modelos ML, Gobierno de Datos, R y Python (deseable).

Deseable 03 meses experiencia previa (prácticas o proyectos) en administración de bases de datos,ingeniería o arquitectura de datos y modelos analíticos.